Entity SEO
Entity SEO je optimalizace na entity: jednoznačně identifikované věci, značky, osoby a pojmy, ne na řetězce klíčových slov. Vyhledávače si svět reprezentují jako síť entit a vztahů mezi nimi (Knowledge Graph) a jazykové modely fakta o značce skládají z dostupných zdrojů. Značka, která v této síti existuje jasně a konzistentně, se do odpovědí dostává snadněji než značka, kterou si stroj musí skládat z útržků.
V kostce
| Co to je | Budování jednoznačné strojové identity značky a témat, o kterých píše |
| Z čeho se skládá | Konzistentní fakta napříč webem a profily, strukturovaná data, záznamy v externích databázích |
| Čím se liší od keyword SEO | Klíčové slovo je řetězec znaků. Entita je věc, na kterou řetězce odkazují. Optimalizuje se na tu věc |
| Kdy je to kritické | Při shodě názvů, u nových značek a všude, kde o vás AI mluví bez prokliku na web |
Jak vyhledávač entitu rozpoznává
Od řetězce k identifikátoru
Při indexaci vyhledávač v textu označí jména osob, firem, produktů a míst a každé se pokusí přiřadit k záznamu, který už zná a který má vlastní identifikátor. Řetězec sám o sobě nestačí: stejné slovo může být název e-shopu, souhvězdí i softwarové firmy. Rozhoduje kontext kolem jména, doména, na které se objevuje, a další entity na téže stránce. Když se přiřazení nepovede, jméno zůstane obyčejným řetězcem a stránka soutěží jen na úrovni klíčových slov. Pro AI vyhledávač platí totéž.
Signály, ze kterých stroj skládá jednu identitu
- Jeden tvar názvu. Stejné jméno v hlavičce webu, v patičce, v title stránek, v profilech i ve fakturačních údajích. Varianty s právní formou, bez ní nebo se zkratkou stroj sloučí jen tehdy, když jsou uvedené vedle sebe na jednom místě, například v Organization schema jako name a alternateName.
- Organization schema s @id a sameAs. Blok deklaruje název, url, logo, adresu, datum založení a pole sameAs s odkazy na LinkedIn, Wikidata, oborové katalogy a další profily. Každý odkaz v sameAs je pro stroj tvrzení, že uzel na webu a daný profil jsou jedna věc.
- Potvrzení z druhé strany. Profil odkazuje zpět na web a nese stejný název, obor a sídlo. Jednosměrné tvrzení má nižší váhu než oboustranné.
- Zmínky třetích stran ve stejném kontextu. Média, katalogy a partneři píšou jméno spolu se stejným oborem, městem a lidmi. Nerozhoduje odkaz, rozhoduje shoda faktů kolem jména.
- Vazby na už známé entity. Mateřská firma, jmenovaní klienti, produkty, autoři přes Person schema a worksFor. Entita napojená na rozpoznané uzly se přiřazuje snadněji.
Rozlišení při shodě názvů
Když má jméno více významů, stroj nerozhoduje podle toho, kdo je větší, ale podle toho, kolik zdrojů spojuje jméno s daným oborem, místem a lidmi. E-shop, jehož název je zároveň běžné slovo, proto v title, H1 a schema používá název s upřesněním oboru a stejný popis nese ve všech profilech. B2B firma se jmenovcem v jiném odvětví drží ve všech zdrojích shodný obor, sídlo a IČO, aby se tvrzení o ní nemíchala s tvrzeními o jmenovci.
Modelový příklad: název e-shopu s dětským nábytkem se shoduje s názvem restaurace v jiném městě. Web, 4 profily a 2 katalogy uvádějí u e-shopu shodně obor, město a rok založení, restaurace má 1 profil a 1 záznam v katalogu. Stroj má 7 zdrojů pro jednu interpretaci a 2 pro druhou. Při dotazu s kontextem nábytku přiřadí správnou entitu, u samotného názvu může nabídnout obě, dokud e-shop nedodá další potvrzení.
Jak se entita buduje
Stroj potřebuje tři věci. Zaprvé jednoznačnost: stejný název, stejná fakta a stejná čísla na webu, v profilech, v katalozích i ve strukturovaných datech. Zadruhé vztahy: propojení na mateřskou firmu, klienty, obor a témata přes sameAs odkazy a konzistentní zmínky. Zatřetí potvrzení třetích stran: záznamy v databázích typu Wikidata, oborové katalogy a média, která o značce píšou stejnými slovy.
Z naší praxe: jedno číslo, všude stejné
Nekonzistence, na které se u firem naráží, bývají banální: různý rok založení, různá čísla o velikosti a různé varianty názvu napříč webem, profily a dokumenty. Dokud se nesjednotí, nabízí firma strojům několik různých entit místo jedné.
Držíme proto pravidlo jednoho kanonického čísla: 52 mil. EUR (1,3 mld. Kč) spravovaného spendu, stejně na webu, v profilech i ve strukturovaných datech. Záznam ve Wikidatech je až další krok, ne první: bez konzistentních zdrojů si modely fakta o značce stejně poskládají z webu a profilů, a přesně proto musí sedět.
Časté chyby
- Různá čísla na různých místech. Každý rozpor nutí stroj vybrat si, čemu věřit, a výběr nekontrolujete.
- Optimalizovat texty a ignorovat profily. Katalogy a databáze jsou pro entitu stejně důležité jako vlastní web.
- Zaměňovat entity s klíčovými slovy. Deset variant fráze nepomůže, když není jasné, o jaké věci stránka je.
Časté otázky
Kde začít?
Inventurou faktů: sepsat kanonická čísla a údaje o firmě a srovnat s nimi web, profily i strukturovaná data. Rozpor je vždy první, co se opraví.
Potřebuji záznam ve Wikidatech?
Pomáhá, ale není podmínka. Důležitější je konzistence toho, co už existuje.
Jak poznám, že to funguje?
Zeptejte se asistentů na svou značku. Když odpovídají vašimi formulacemi a správnými čísly, entita drží. Když si vymýšlejí nebo míchají fakta, máte mezeru.
Kde vám pomůžeme
Konzistenci entit řešíme v rámci AI viditelnosti. Podrobnosti na stránce GEO optimalizace pro AI.