FeedGen: Kompletní revize produktového feedu na pár kliknutí

Co je FeedGen?

FeedGen je open-source nástroj využívající Large Language Models od Google Cloud k optimalizaci názvů produktů, generování detailnějších popisů a doplňování chybějících atributů. Pokud tedy v produktových feedech postrádáte některé údaje nebo vaše názvy produktů nejsou dostatečně atraktivní, FeedGen to efektivně napraví a ušetří vám spoustu času. Propracované a relevantní názvy, podrobné popisy a kompletní atributy nejen zvyšují šanci, že se produkty zobrazí na správné dotazy, ale zároveň zlepšují míru prokliku (CTR) a tím i celkový výkon kampaní.

1. Nastavení

Nejprve si vytvoříte kopii konfiguračního spreadsheetu. Poté do záložky „Input Feed“ nahrajete produktová data, která chcete vylepšit nebo doplnit.

2. Konfigurace

V konfiguračním spreadsheetu nastavíte:
✅ Zda chcete využívat Landing Page nebo Image Understanding.
✅ Jaký jazykový model použijete.
✅ V jakém jazyce se mají data generovat.
✅ Zkontrolujete odhadovanou cenu zpracování.
✅ Zadáte své Google Cloud ID.

Klíčovou částí je „Few-Shot Prompting Examples“, kde definujete příklady, jak by měly výstupní data vypadat. Na této části si dejte záležet – výrazně ovlivní kvalitu výsledků.

3. Spuštění

Jakmile máte konfiguraci hotovou, přejdete do sekce „Getting Started“ a kliknete na „Initialise“. Tím udělíte potřebná oprávnění. V horním menu pak otevřete FeedGen sidebar a zahájíte proces:

1️⃣ „Clean Generated Data“ – vyčištění předchozích výstupů
2️⃣ „Generate“ – spuštění generování nových dat

4. Kontrola a export

Vygenerovaná data se zobrazí v záložce „Generated Content Validation“, kde je nutné provést manuální kontrolu. Po schválení kliknete na „Approve Filtered“ a poté „Export to Output Feed“. Tím produkty odešlete do záložky „Output Feed“ pro finální export do vašeho feedu.

Data můžete do feedu dostat například pomocí doplňkového feedu (Supplemental Feed) přímo v Google Merchant Center nebo importem do Mergada či jiného editoru feedů.

Nezapomeňte, že pro import AI generovaných dat byste ve feedu měli využít elementy structured_title a structured_description.

Výhody ✅

✔ Doplňování chybějících dat z obrázků a landing pages – nástroj dokáže analyzovat obrázky produktů a obsah cílových stránek, čímž doplní chybějící informace, jako jsou materiály, barvy nebo další specifikace.

✔ Přizpůsobení specifickým požadavkům – flexibilita v nastavení výstupu podle potřeb.

✔ Snadná integrace s Google Spreadsheet – žádná složitá implementace, vše běží přímo v tabulkách. 

✔ Zvýšení relevance produktových názvů a popisků – lepší optimalizace pro vyhledávače a reklamu.

Nevýhody ❌

✖ Nutná manuální kontrola výstupů – AI sice generuje data automaticky, ale stále je potřeba ověřit jejich správnost.

✖ Vyšší náklady u rozsáhlých feedů – při velkém objemu produktů se může cena za generování vyšplhat poměrně vysoko. Výslednou cenu výrazně ovlivňuje také zvolený jazykový model. Třeba generování feedu s 500 produkty stojí při použití Gemini 1.5 Flash jen 1,33 $. Při využití Gemini 1.5 Pro cena za jedno takové generování vzroste až na 13,32 $. Při větším feedu s 10 000 produkty tak mohou náklady dosáhnout až 266 $ za jedno generování.

✖ Chybovost – model nemusí vždy správně pochopit kontext nebo vytvořit ideální výstup.

✖ Závislost na Google Cloud – správné fungování vyžaduje přístup k Large Language Models od Google, což znamená nutnost Google Cloud účtu a API klíčů.

Naše tipy

• Cenu výrazně ovlivňuje zvolený jazykový model. Z našich zkušeností nabízí nejlepší poměr cena/výkon model Gemini 1.5 Flash.
  
• Opatrně s využíváním landing page pro generování dat. FeedGen totiž může z cílové stránky natáhnout i nerelevantní informace, například akce nebo promo texty, které pak vloží přímo do názvu produktu.
  
• Dejte si extra záležet na vyplnění sekce „Few-Shot Prompting Examples“. Právě tato část zásadně ovlivňuje kvalitu výsledků. Mimo jiné zde můžete nastavit nejen pořadí atributů, ale i jejich formátování – například velikost písma.
  
• Vyzkoušejte FeedGen na zahraničních účtech. Kvalita výstupů v češtině a slovenštině bývá často nižší ve srovnání s angličtinou nebo němčinou.
  
• Nezapomeňte si v Google Cloud projektu nastavit finanční limit. Díky tomu máte jistotu, že za FeedGen neutratíte víc, než jste původně plánovali.

Závěr

FeedGen si bezpochyby najde své místo a může výrazně usnadnit optimalizaci produktových dat, což se pozitivně projeví na výsledcích. Má však svá omezení, která ho činí ideálním především pro menší a střední projekty, kde pracujeme s malým objemem dat a není možnost přidávat relevantní parametry do XML feedu přímo přes programátory. U větších projektů, kde je možné do feedu posílat všechny potřebné parametry přímoz webu, se spíš vyplatí využít specializované nástroje pro správu XML feedů – například Mergado.

Sečteno a podtrženo, ve feedgenu vidíme obrovský potenciál, jen je důležité zvážit, kdy jeho využití dává skutečný smysl a kdy je lepší zvolit jiný přístup. Umělé inteligenci se nevyhneme, tak ji pojďme aspoň využít na maximum. A jak řešíte optimalizaci produktového feedu vy? Nechcete si FeedGenem taky trochu ušetřit čas?